模式识别,给一个训练样本X1一个测试样本X2和训练样本的分类Y1,求测试样本的分类Y2?matlab程序.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 23:28:53

模式识别,给一个训练样本X1一个测试样本X2和训练样本的分类Y1,求测试样本的分类Y2?matlab程序.
模式识别,给一个训练样本X1一个测试样本X2和训练样本的分类Y1,求测试样本的分类Y2?matlab程序.

模式识别,给一个训练样本X1一个测试样本X2和训练样本的分类Y1,求测试样本的分类Y2?matlab程序.
net = newff(minmax(datag),[20 1] ,{'tansig','purelin'},'trainrp' );
net.trainParam.epochs = 1500;
net.trainParam.goa l= 0.00001; %bp神经网络创建+初始化
[net,tr] = train(net ,X1,Y1); %网络训练
Y2 =sim(net,X2); %仿真
figure;
[m(i),b(i),r(i)]=postreg(X2(i,:),Y2(i,:)); %线性回归+求相关系数图

真搞笑!你连用什么算法识别都没有提出来,那么多算法你要用那种啊?你先对数据进行预处理,维数大的话降维,然后提取特征,最后用训练一个分类器。直接用matlab自带的SVM吧。这个分类器NB大了。

这就是一个有监督学习的例子,如果这样,你就直接用Matlab的神经网络工具箱。有很完整的例子。

模式识别,给一个训练样本X1一个测试样本X2和训练样本的分类Y1,求测试样本的分类Y2?matlab程序. 在matlab中,如何用最小二乘支持回归向量机对矩阵进行训练并测试样本如题,比如一个A(10,10)矩阵,以每一列为训练样本的输入量,训练样本的输出量是什么,若要进行测试样本,又该如何进行测 X1,X2,.Xn为总体X~N(0,1)的一个样本,X为样本均值,则有 谁能给我一个英文收条的样本? 中学感恩作文 写扫雪好吗 给我一个样本.、 一个样本X1,X2,X3,X4的方差S^=1/4[(X1-3)^+(X2-3)^+(X3-3)^+(X4-3)^]=13求这个样本数据的平方和 一个样本的数据为n+X1,n+X2,n+X3,...,n+X10,其中X1+X2+X3+.+X10=3,则这个样本的平均数是 谁有高压中置柜的英文样本?给我发一个 一定要英文样本,因为我要投标到国外 设X1,X2,...,Xn为总体的一个样本,总体分布的密度函数为: 一个样本A的数据是x1,x2...xn,它的平均数是3.另一个样本B的数据是x1的平方,x2的平方...xn的平方,它的平均数是16.求样本A的方差. 容量分别是n1,n2.组成一个联合样本n1+n2,组合样本的方差是?从总体中抽取两组样本,其容量分别为n1与n2,设两组的样本均值分别为 X1与X2,样本方差分别为S1^2及S2^2,把这两组样本合并为一组容 一个样本M的数据是x1,x2,…,xn,它的平均数是5,另一个样本N的数据是x1^2,x2^2,…,xn^2,它的平均数是34,...一个样本M的数据是x1,x2,…,xn,它的平均数是5,另一个样本N的数据是x1^2,x2^2,…,xn^2,它的平均数 设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程) 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设总体X~N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率 设总体X服从自由度为m的伽方分布,(X1,X2...Xn)是其中一个样本,求样本均值的密度函数 已知一个样本的方差s2= 1 n [(x1-301)2+(x2-301)2+…+(xn-301)2]这个样本的平均数 在模式识别实验中,matlab环境,已有训练集A,如何利用bagging算法随机选取一些样本组成样本子集?比如从A中随机选择一些样本组成20个样本子集,然后训练生成20个分类器(最近邻),matlab程序应该