什么是第一类错误、第二类错误?

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/05 05:32:17

什么是第一类错误、第二类错误?
什么是第一类错误、第二类错误?

什么是第一类错误、第二类错误?
第一类错误（typeⅠerror）,Ⅰ型错误,拒绝了实际上成立的H0,即错误地判为有差别,这种弃真的错误称为Ⅰ型错误.其概率大小用即检验水准用α表示.α可取单尾也可取双尾.假设检验时可根据研究目的来确定其大小,一般取0．05,当拒绝H0时则理论上理论100次检验中平均有5次发生这样的错误．.第二类错误（typeⅡ error）.Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也就是错误地判为无差别,这类取伪的错误称为第二类错误.第二类错误的概率用β表示,β的大小很难确切估计.当样本例数固定时,α愈小,β愈大；反之,α愈大,β愈小.因而可通过选定α控制β大小.要同时减小α和β,唯有增加样本例数.统计上将1－β称为检验效能或把握度（power of a test）,即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,假设检验能发现它们有差别的能力.实际工作中应权衡两类错误中哪一个重要以选择检验水准的大小.以下图说明两类错误：

什么是第一类错误、第二类错误? 什么是第一类错误、第二类错误? 统计学论述什么是第一类错误和第二类错误第一类错误和第二类错误的区别简答：第一类错误和第二类错误之间有什么关系统计学中第一类错误加第二类错误概率是小于一还是等于一统计中的问题,关于两类错误.为什么在实际中第一类错误比第二类错误更严重? 检验的显著性水平是()A 第二类错误概率 B 第一类错误概率的上限C 第二类错误概率 D 第二类错误概率的上线A是第一类错误概率....上面打错了第一类错误和第二类错误的关系,有问题.为什么降低第一类错误的概率（decreasing the probability of Type I error）,即降低重要性水平（the significance level）,会增加第二类错误发生的概率（increasing the 概率论与数理统计统计——假设检验3犯第一类错误与犯第二类错误之间的关系.通俗说下. 统计学中关于第一类错误和第二类错误当null hypothesis为假时,哪一类错误is avoided呢?求指教求心理学人才解决心理统计学中一道简答题：第二类错误(α)与第一类错误（β）、样本大小（N）的关系. 求概率论中第一类错误概率（α类错误的概率）和第二类错误概率（β类错误的概率）怎么求?原假设（H0）：m=m0=12(m平均数）备择假设（H1）：m=m1=15服从拉普拉斯——高斯分布,标准差σ=5,样本假设检验第二类错误的概率的求法如何理解测量分布区域与规范限值重迭时第一类错误假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么在假设检验中,记 H 0 为待检假设,则犯第一类错误指的是在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为：