设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 06:41:10

设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.
设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.

设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.


矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下:





所以参数的估计值是样本平均数的三倍.
如果还有问题再问我吧.

设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计. 设总体X的概率密度为F(X)=为来自总体X的样本,试求参数θ的矩估计量和最大似然估计量. 设总体X的密度函数为 ,现已知样本均值为 ,求参数θ的矩法估计值 . 设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值 概率论中的参数估计问题设(X1,...,Xn)来自总体X的样本,已知总体X的分布密度函数为:求未知参数θ的矩估计和最大似然估计 181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量. 求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤 概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和 设总体 的密度函数f(x)=(a+1)*x^a,0 设总体 的密度函数f(x)=(a+1)*x^2,0看图片· 概率论与数理统计,求θ的最大似然估计设总体X的密度函数为f(x,θ)={θx的-(θ+1),x>1;0,x0为未知参数,x1,x2...xn是来自总体X的样本.求θ的最大似然估计 设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他其中Ө(Ө>1)是未知参数,x1,x2...xn是来自该总体的样本,试求Ө的矩估计Ө^ 设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤 设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别为最小统计量,试分别求X(1)和X(n)的分布函数与概率密度函数 设X1,X2,…Xn为总体X~U[a,b]的样本,试求:X(1)的密度函数;X(n)的密度函数. 求中位数的概率密度函数总体X的概率密度函数为f(x)=2X,0 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量 设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0