设X1,...,Xn为随机变量,Y1=X1,Yi=Xi-X(i-1)(i-1在X右下角),i=2,3,...n.记X=(X1,X2,...,Xn)′,Y =(Y1,Y2,…,Yn)′.问能不能有Y=AX (“Y,A,X”均为向量) 如果有,向量A的矩阵是什么?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 15:44:24

设X1,...,Xn为随机变量,Y1=X1,Yi=Xi-X(i-1)(i-1在X右下角),i=2,3,...n.记X=(X1,X2,...,Xn)′,Y =(Y1,Y2,…,Yn)′.问能不能有Y=AX (“Y,A,X”均为向量) 如果有,向量A的矩阵是什么?
设X1,...,Xn为随机变量,Y1=X1,Yi=Xi-X(i-1)(i-1在X右下角),i=2,3,...n.记X=(X1,X2,...,Xn)′,Y =(Y1,Y2,…,Yn)′.
问能不能有Y=AX (“Y,A,X”均为向量) 如果有,向量A的矩阵是什么?

设X1,...,Xn为随机变量,Y1=X1,Yi=Xi-X(i-1)(i-1在X右下角),i=2,3,...n.记X=(X1,X2,...,Xn)′,Y =(Y1,Y2,…,Yn)′.问能不能有Y=AX (“Y,A,X”均为向量) 如果有,向量A的矩阵是什么?
可以
A是
1 0 0 ...0 0
-1 1 0 ...0 0
0 -1 1 ...0 0
...
0 0 0 ...-1 1
对角线全是1
下面的那条线全是-1

设X1,...,Xn为随机变量,Y1=X1,Yi=Xi-X(i-1)(i-1在X右下角),i=2,3,...n.记X=(X1,X2,...,Xn)′,Y =(Y1,Y2,…,Yn)′.问能不能有Y=AX (“Y,A,X”均为向量) 如果有,向量A的矩阵是什么? 设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1 .随机变量X=sum(Xn/(3^n))设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1.随机变量X=sum(Xn/(3^n)){n从1到无穷 设随机变量X1,X2...Xn相互独立同分布,服从B(1,p),则E(Xk∑Xi)=?其中Xk为X1,X2...Xn中的一个. 已知数列{Xn}满足Xn+1=Xn^2+Xn,X1=a(a-1),数列{Yn}满足Yn=1/(Xn+1),设Pn=X/(Xn+1),Sn=Y1+Y2+...+Yn,则aSn+Pn=_____ 康托分布的期望和方差怎么求?《概率论基础教程》习题设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1.随机变量X=sum(Xn/(3^n)){n从1到无穷}的分布称为康托分布,求E(X)和VA 已知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数为“x拔”,“y拔”,求x1=y1,x2=y2,…xn=yn的平均数求x1=y1,x2=y2,…xn=yn的平均数改成求x1+y1,x2+y2,…xn+yn的平均数 大学概率题,关于期望和方差的设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立同分布,其概率密度为:f(x)=2e^[-2(x-t)] ,x>t ;0,x 设x1,x2,.,xn为正整数.求证(x1+x2+.xn)(1/x1+1/x2+.1/xn)>=n平方 设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n 设随机变量X1,X2,……Xn相互独立同分布,且都有密度函数f(x)=1/π(1+x^2),证X1,X2……Xn不满足中心极限定理 设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n 设x1,x2,...,xn为实数,证明:|x1+x2+...+xn| 设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑(Xi-X)^2 相互独立. 设(x1,y1),(x2,y2),……(xn,yn)是不定方程(x-5)(x-77)=3^y所有的整数解,则x1+x2+……+xn的值是? 设X1,X2.Xn来自总体为N(0,σ^2)分布的样本则且随机变量Y=C(∑xi)^2~x^2(1)则常数C是 设X1=a>0,Y1=b>0,X(n+1)=(Xn*Yn)^1/2,Y(n+1)=(Xn+Yn)/2,求证Xn和Yn收敛于同一个数 设随机变量X1,X2,...Xn相互独立,且都服从数学期望为1的指数分步,求Z=min{X1,X2,...Xn}的数学期望和方差 设X~ε(λ),X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=(X1+X2+……+XN)的分布